راه حل های مبتنی بر داده برای مشکلات حمل و نقل ، اصل اساسی تجزیه و تحلیل انواع مختلف داده های مربوط به حمل و نقل را با استفاده از روش هایی مانند مدل همجوشی داده ها ، رویکرد استخراج داده های بزرگ ، تجزیه و تحلیل داده های سنجش ترافیک با قابلیت دید رایانه و یادگیری ماشین بررسی می کند. این کتاب به بررسی پیشرفته ترین روش ها ، فناوری ها و برنامه های کاربردی در حمل و نقل با قابلیت داده می پردازد. خوانندگان می آموزند که چگونه مشکلات مربوط به بهره وری انرژی را در محیط های متصل به وسایل نقلیه متصل ، رفتار مسافرت های شهری ، شناسایی الگوهای سفر مبتنی بر داده ها ، تجزیه و تحلیل حمل و نقل عمومی ، کارایی کنترل سیگنال ترافیک ، بهینه سازی شبکه های شبکه ترافیک و موارد دیگر را حل کنند.دیدترین تحولات در علم حمل و نقل داده محور را سنتز می کندهندسی ترافیک مبتنی بر داده: درک ترافیک و برنامه های کاربردی مبتنی بر تئوری ترافیک سه فاز ، تمرکز فعلی را از استفاده از داده های شبیه سازی و شبیه سازی برای اندازه گیری ترافیک به استفاده از داده های واقعی تغییر می دهد. این کتاب برای روشن کردن پدیده های اصلی ترافیک از داده های دنیای واقعی ، مشتق از تجربیات از ناوگان بزرگی از وسایل نقلیه متصل ، مشاهدات محلی و رصد هوایی استفاده می کند. خوانندگان می آموزند که چگونه درک درستی از ویژگی های تجربی شبکه های ترافیکی وسایل نقلیه و چگونه این ویژگی ها را در سیستم های حمل و نقل هوشمند نوظهور در نظر بگیرند. مباحث مربوط به الگوی تراکم ، مصرف سوخت ، تأثیر آب و هوا و موارد دیگر است.
زیه و تحلیل تجربی مبتنی بر اندازه گیری / ازدحام ترافیک را بر اساس داده های دنیای واقعی جمع آوری شده از ناوگان جهانی وسایل نقلیه ارائه می دهد
تئوری ترافیک سه فاز کرنر را روی داده های تجربی اعمال می کنداین کتاب برای هر مدیر یا رهبر تیمی است که چراغ سبز برای اجرای یک برنامه حاکم بر داده دارد. مشکل مدیریت داده ها همچنان با مشکلات مربوط به هزینه ذخیره سازی ، رشد نمایی و همچنین مسائل اداری ، مدیریتی و امنیتی رو به رشد است - راه حل برای مقیاس گذاری همه این مسائل ، حاکمیت داده است که خدمات بهتری را به کاربران ارائه می دهد و پس انداز می کند آنچه در این کتاب خواهید یافت ، نمای کلی از دلیل نیاز به حاکمیت داده ها ، نحوه طراحی ، آغاز و اجرای برنامه و نحوه پایدار نگه داشتن برنامه است. با ارائه چارچوب و مطالعات موردی ، شما می توانید در زمینه راه اندازی برنامه حاکم بر داده خود با موفقیت و صرفه جویی در هزینه ، توانایی و آموزش داشته باشید.روری کامل بر چرخه عمر حاکمیت داده ها ، که می تواند به شما در تشخیص فناوری و نیازهای کارکنان کمک کند
به طور خاص برای مدیرانی که نیاز به اجرای یک برنامه حاکم بر داده ها در شرکت خود دارند
شامل مطالعات موردی برای جزئیات "باید" و "نباید" در موقعیت های دنیای واقعی
درک علمی مهمی از نگرانی های اساسی کنترل ترافیک در رانندگی خودکار و سیستم های حمل و نقل هوشمند را ارائه می دهد
این کتاب با در نظر گرفتن چگونگی استفاده از بینش داده محور بر روی سیستم های حمل و نقل هوشمند آینده ، تجزیه و تحلیل منحصر به فرد و داده محور از ترافیک وسایل نقلیه در شبکه های ترافیکی را ارائه می دهد.
شامل موارد موردی و مثالهایی در هر فصل که کاربرد روش ها و فن آوری های به کار رفته را نشان می دهد
برای محققان نظری و هم از نظر فنی گرا مفید است

راه حل های مبتنی بر داده برای مشکلات حمل و نقل ، اصل اساسی تجزیه و تحلیل انواع مختلف داده های مربوط به حمل و نقل را با استفاده از روش هایی مانند مدل همجوشی داده ها ، رویکرد استخراج داده های بزرگ ، تجزیه و تحلیل داده های سنجش ترافیک با قابلیت دید رایانه و یادگیری ماشین بررسی می کند. این کتاب به بررسی پیشرفته ترین روش ها ، فناوری ها و برنامه های کاربردی در حمل و نقل با قابلیت داده می پردازد. خوانندگان می آموزند که چگونه مشکلات مربوط به بهره وری انرژی را در محیط های متصل به وسایل نقلیه متصل ، رفتار مسافرت های شهری ، شناسایی الگوهای سفر مبتنی بر داده ها ، تجزیه و تحلیل حمل و نقل عمومی ، کارایی کنترل سیگنال ترافیک ، بهینه سازی شبکه های شبکه ترافیک و موارد دیگر را حل کنند.دیدترین تحولات در علم حمل و نقل داده محور را سنتز می کندهندسی ترافیک مبتنی بر داده: درک ترافیک و برنامه های کاربردی مبتنی بر تئوری ترافیک سه فاز ، تمرکز فعلی را از استفاده از داده های شبیه سازی و شبیه سازی برای اندازه گیری ترافیک به استفاده از داده های واقعی تغییر می دهد. این کتاب برای روشن کردن پدیده های اصلی ترافیک از داده های دنیای واقعی ، مشتق از تجربیات از ناوگان بزرگی از وسایل نقلیه متصل ، مشاهدات محلی و رصد هوایی استفاده می کند. خوانندگان می آموزند که چگونه درک درستی از ویژگی های تجربی شبکه های ترافیکی وسایل نقلیه و چگونه این ویژگی ها را در سیستم های حمل و نقل هوشمند نوظهور در نظر بگیرند. مباحث مربوط به الگوی تراکم ، مصرف سوخت ، تأثیر آب و هوا و موارد دیگر است.
زیه و تحلیل تجربی مبتنی بر اندازه گیری / ازدحام ترافیک را بر اساس داده های دنیای واقعی جمع آوری شده از ناوگان جهانی وسایل نقلیه ارائه می دهد
تئوری ترافیک سه فاز کرنر را روی داده های تجربی اعمال می کنداین کتاب برای هر مدیر یا رهبر تیمی است که چراغ سبز برای اجرای یک برنامه حاکم بر داده دارد. مشکل مدیریت داده ها همچنان با مشکلات مربوط به هزینه ذخیره سازی ، رشد نمایی و همچنین مسائل اداری ، مدیریتی و امنیتی رو به رشد است - راه حل برای مقیاس گذاری همه این مسائل ، حاکمیت داده است که خدمات بهتری را به کاربران ارائه می دهد و پس انداز می کند آنچه در این کتاب خواهید یافت ، نمای کلی از دلیل نیاز به حاکمیت داده ها ، نحوه طراحی ، آغاز و اجرای برنامه و نحوه پایدار نگه داشتن برنامه است. با ارائه چارچوب و مطالعات موردی ، شما می توانید در زمینه راه اندازی برنامه حاکم بر داده خود با موفقیت و صرفه جویی در هزینه ، توانایی و آموزش داشته باشید.روری کامل بر چرخه عمر حاکمیت داده ها ، که می تواند به شما در تشخیص فناوری و نیازهای کارکنان کمک کند
به طور خاص برای مدیرانی که نیاز به اجرای یک برنامه حاکم بر داده ها در شرکت خود دارند
شامل مطالعات موردی برای جزئیات "باید" و "نباید" در موقعیت های دنیای واقعی
درک علمی مهمی از نگرانی های اساسی کنترل ترافیک در رانندگی خودکار و سیستم های حمل و نقل هوشمند را ارائه می دهد
این کتاب با در نظر گرفتن چگونگی استفاده از بینش داده محور بر روی سیستم های حمل و نقل هوشمند آینده ، تجزیه و تحلیل منحصر به فرد و داده محور از ترافیک وسایل نقلیه در شبکه های ترافیکی را ارائه می دهد.
شامل موارد موردی و مثالهایی در هر فصل که کاربرد روش ها و فن آوری های به کار رفته را نشان می دهد
برای محققان نظری و هم از نظر فنی گرا مفید است